Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten

Christian Ruhhammer (Autor)

Buch | Softcover

210 Seiten

2017
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-0721-5 (ISBN)

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Künftige Fahrerassistenzsysteme und hochautomatisierte Fahrfunktionen basieren auf digitalen Karten. Um den hohen Anforderungen an die Korrektheit und Aktualität der enthaltenen Informationen gerecht zu werden, stellt die vorliegende Arbeit neuartige automatisierte Verfahren zur Extraktion aktueller Karteninformationen aus Flottendaten vor. Der Fokus liegt dabei auf der Inferenz von statischen Kreuzungsinformationen mittels maschinellen Lernens und statistischer Verfahren. The next generation of driver assistance systems and highly automated driving functions are based on digital maps. In order to meet the high requirements on the correctness and up-to-dateness of this information, this work presents new automated methods to extract up-to-date map information from fleet data. The focus is on the inference of static intersection information from fleet data through machine learning and statistical methods.

Erscheinungsdatum	13.11.2017
Reihe/Serie	Schriftenreihe / Institut für Mess- und Regelungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie ; 37
Zusatzinfo	graph. Darst.
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	386 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
Schlagworte	Automated Map Creation • Automatisierte Kartenerstellung • Fleet Data • Flottendaten • Intersection Information • Kreuzungsinformationen • Lichtsignalanlage • machine learning • Maschinelles Lernen • Traffic Light
ISBN-10	3-7315-0721-8 / 3731507218
ISBN-13	978-3-7315-0721-5 / 9783731507215
Zustand	Neuware