Introduction to Probability and Stochastic Processes (eBook)
Dover Publications (Verlag)
978-0-486-31595-9 (ISBN)
Geared toward college seniors and first-year graduate students, this text is designed for a one-semester course in probability and stochastic processes. Topics covered in detail include probability theory, random variables and their functions, stochastic processes, linear system response to stochastic processes, Gaussian and Markov processes, and stochastic differential equations. 1973 edition.
| Erscheint lt. Verlag | 18.9.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Dover Books on Mathematics |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | advanced mathematics • Applied mathematics • Complex Systems • Gaussian • Gaussian processes • graduate level math • laplace transform concept • Markov • Markov Processes • math theory • Probability • probability and statistics • Probability Theory • random effects • random variables • science and math • science and math, stochastic processes, probability and statistics, math theory, random variables, graduate level math, complex systems, random effects, applied mathematics, probability, system analysis, state variable, laplace transform concept, probability theory, college math book, advanced mathematics, gaussian, markov, stochastic differential equations, stochastic modeling, stationarity, wiener process, stochastic inputs, calculus, matrix theory, measure theory • state variable • Stationarity • Stochastic differential equations • Stochastic inputs • Stochastic Modeling • Stochastic Processes • System Analysis • Wiener process |
| ISBN-10 | 0-486-31595-9 / 0486315959 |
| ISBN-13 | 978-0-486-31595-9 / 9780486315959 |
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