Stationary and Related Stochastic Processes (eBook)
368 Seiten
Dover Publications (Verlag)
9780486153353 (ISBN)
This graduate-level text offers a comprehensive account of the general theory of stationary processes, with special emphasis on the properties of sample functions. Assuming a familiarity with the basic features of modern probability theory, the text develops the foundations of the general theory of stochastic processes, examines processes with a continuous-time parameter, and applies the general theory to procedures key to the study of stationary processes. Additional topics include analytic properties of the sample functions and the problem of time distribution of the intersections between a sample function. 1967 edition.
1. Empirical Background2. Some Fundamental Concepts and Results of Mathematical Probability Theory3. Foundations of the Theory of Stochastic Processes4. Analytical Properties of Sample Functions5. Processes with Finite Second-Order Moments6. Processes with Orthogonal Increments7. Stationary Processes8. Generalizations9. Analytical Properties of the Sample Functions of Normal Processes10. “Crossing” Problems and Related Topics11. Properties of Streams of Crossings12. Limit Theorems for Crossings13. Nonstationary Normal Processes. Curve Crossing Problems14. Frequency Detections and Related Topics15. Some Aspects of the Reliability of Linear SystemsReferencesIndex
| Erscheint lt. Verlag | 15.1.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Dover Books on Mathematics |
| Sprache | englisch |
| Maße | 140 x 140 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| ISBN-13 | 9780486153353 / 9780486153353 |
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