Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Data Fusion -

Data Fusion

Methods, Applications & Research

Veres Albert, Erôss Aba (Herausgeber)

Buch | Softcover
108 Seiten
2017
Nova Science Publishers Inc (Verlag)
978-1-5361-2720-1 (ISBN)
CHF 199,95 inkl. MwSt
  • Titel ist leider vergriffen;
    keine Neuauflage
  • Artikel merken
In the first chapter, Sergey A Sakulin, Ph.D. and Alexander N Alfimtsev, Ph.D. discuss fuzzy integral, a powerful metaoperator, and its applications. In the second chapter, Bruno G Botelho and Adriana S Franca discuss the concept of data fusion and how it might be applied in different areas of food analysis to improve the information range regarding samples. In the third and final chapter, Carlo Quaranta and Giorgio Balzarotti compare a new data fusion equation with an approach that has been familiarised in previous literature.

Preface; Data Fusion Based on the Fuzzy Integral: Model, Methods & Applications; Data Fusion Applied to Food Analysis; Mathematical Aspects of Data Fusion in Multiple Search & Tracking Systems; Index.

Erscheinungsdatum
Verlagsort New York
Sprache englisch
Gewicht 264 g
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
ISBN-10 1-5361-2720-5 / 1536127205
ISBN-13 978-1-5361-2720-1 / 9781536127201
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich
eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

von Oliver Zeigermann; Chi Nhan Nguyen

Buch | Softcover (2024)
O'Reilly (Verlag)
CHF 27,85
Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

von Anatoly Zelenin; Alexander Kropp

Buch (2025)
Hanser (Verlag)
CHF 69,95