Modelos de Previsão:

Aplicados a processos produtivos industriais

Regiane Klidzio, Adriano M. Souza (Autoren)

Buch | Softcover

184 Seiten

2017
Novas Edicioes Academicas (Verlag)
978-3-330-77166-6 (ISBN)

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A presente pesquisa tem como tema a abordagem de modelos de previsão, aplicados a processos produtivos industriais, com o objetivo de verificar a estabilidade do processo por meio de gráficos de controle, aplicado aos resíduos oriundos de modelagem linear e não linear. A investigação da estabilidade do processo passa pela verificação da influência da volatilidade na detecção de pontos amostrais que são potenciais para afetar o desempenho do processo produtivo. Os dados utilizados para análise pertencem a três empresas de segmentos distintos. O modelo matemático foi ajustado utilizando modelo de regressão dinâmica multivariada, modelo ARIMA e modelo ARIMA-ARCH. De acordo com os gráficos de controle, as técnicas estatísticas empregadas para eliminar a autocorrelação serial dos dados mostraram-se adequadas estatisticamente, se comparadas com o modelo clássico utilizado por cada empresa. Os modelos matemáticos encontrados foram capazes de representar os processos produtivos, possibilitando compreender o comportamento das variáveis e auxiliaram na realização das previsões e monitoração do processo. Este livro é indicado aos administradores, gestores e profissionais da área de produção.

Possui graduação em Informática (URI), pós-graduação em Formação Pedagógica para Docentes da Educação Profissional Técnica e Tecnológica em Informação e Comunicação (FACISA) e mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). Atualmente, é professora horista no Ensino Superior da URI - Campus Santo Ângelo/RS. Área: Estatística.

Erscheinungsdatum	23.09.2022
Sprache	portugiesisch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	290 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Autocorrelação • Controle Estatístico de Processo • Controle estatístico de qualidade • Gráficos de Controle • Heterocedasticidade • Modelos lineares • Modelos não-lineares • Previsão • residuos • Resíduos • Séries Temporais
ISBN-10	3-330-77166-6 / 3330771666
ISBN-13	978-3-330-77166-6 / 9783330771666
Zustand	Neuware