La régression PLS avec données manquantes

Mohamed Hedi Ben Hadj Mbarek (Autor)

Buch | Softcover

144 Seiten

2017
Éditions universitaires européennes (Verlag)
978-620-2-26014-5 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

Artikel merken

Les données manquantes présentent toujours un problème très délicat, elles perturbent les résultats et entravent la prévision. Pour cette raison les auteurs cherchent à présenter la méthode statistique la plus performante pour résoudre ce problème surtout lorsque le nombre de données manquantes devient de plus en plus important. La régression PLS (Partial Least Squares) est l'une des méthodes qui s'avère très efficace et montre des résultats énormes. L'objectif dans cet ouvrage est de tester la sensibilité de la régression PLS en présence des données manquantes. En inspirant de livre de M.Tenenhaus (1998), nous donnons une présentation détaillée de la régression PLS univariée et multivariée. Une application sur données réelles montre la performance de cette méthode au traitement des données manquantes.

Mohamed Hedi BEN HADJ MBAREK, docteur en Méthodes Quantitatives et enseignant universitaire Tunisien.

Erscheinungsdatum	23.09.2022
Sprache	französisch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	231 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Schlagworte	données manquantes • Regression • regréssion • Régression • statistique
ISBN-10	620-2-26014-9 / 6202260149
ISBN-13	978-620-2-26014-5 / 9786202260145
Zustand	Neuware