Logistic Regression (eBook)
392 Seiten
Sage Publications, Inc (Verlag)
978-1-4833-5142-1 (ISBN)
Preface
Chapter 1. Introduction: Linear Regression and Logistic Regression
Chapter 2. Log-Linear Analysis, Logit Analysis, and Logistic Regression
Chapter 3. Quantitative Approaches to Model Fit and Explained Variation
Chapter 4. Prediction Tables and Qualitative Approaches to Explained Variation
Chapter 5. Logistic Regression Coefficients
Chapter 6. Model Specification, Variable Selection, and Model Building
Chapter 7. Logistic Regression Diagnostics and Problems of Inference
Chapter 8. Path Analysis With Logistic Regression (PALR)
Chapter 9. Polytomous Logistic Regression for Unordered Categorical Variables
Chapter 10. Ordinal Logistic Regression
Chapter 11. Clusters, Contexts, and Dependent Data: Logistic Regression for Clustered Sample Survey Data
Chapter 12. Conditional Logistic Regression Models for Related Samples
Chapter 13. Longitudinal Panel Analysis With Logistic Regression
Chapter 14. Logistic Regression for Historical and Developmental Change Models: Multilevel Logistic Regression and Discrete Time Event History Analysis
Chapter 15. Comparisons: Logistic Regression and Alternative Models
Appendix A: ESTIMATION FOR LOGISTIC REGRESSION MODELS
Appendix B: PROOFS RELATED TO INDICES OF PREDICTIVE EFFICIENCY
Appendix C: ORDINAL MEASURES OF EXPLAINED VARIATION
References
Index
| Erscheint lt. Verlag | 18.9.2013 |
|---|---|
| Verlagsort | Thousand Oaks |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| Naturwissenschaften | |
| Sozialwissenschaften ► Pädagogik | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Menard • quantitative research • Quantitative/Statistical Research • Regression • Regression & Correlation • Research methods • Research Methods & Evaluation |
| ISBN-10 | 1-4833-5142-4 / 1483351424 |
| ISBN-13 | 978-1-4833-5142-1 / 9781483351421 |
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