Messen von Fähigkeiten und Einstellungen mittels Item Response Theorie

Parameterschätzmethoden für das logistische Zweiparameter-Modell

Paul Ruppen (Autor)

Buch | Softcover

136 Seiten

2017
AV Akademikerverlag
978-3-330-51545-1 (ISBN)

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Die Item Response Theorie stellt Methoden bereit, um mehrere dichotome Items in eine - gemäss Theorie - intervall skalierte Variable umzurechnen. Die Arbeit untersucht mit Hilfe von Computer-experimenten, wie gut man Fähigkeiten oder Einstellungen, die unterschiedliche Verteilungen aufweisen, mittels des klassischen Zwei-Parametermodells von Birnbaum zurückschätzen kann. Bei normal-verteilten Ausgangsdaten funktioniert das Modell recht gut, bei schiefsymmetrischen Daten eher schlecht. Die in der Literatur entwickelten Modelle, die bei nicht-normalverteilten Daten auf einer empirischen Start-Verteilungen für den Schätzprozess ruhen, schneiden nicht besonders gut ab. Zwar wird die Ordnung der Item-Parameter auch bei diesen Verteilungen gewahrt. Die Distanzen zwischen den Parametern werden aber nicht reproduziert. Dies stellt vor allem ein Problem bei der Schätzung von Einstellungs- oder Betroffenheitsstärken dar, die oft schiefsymmetrisch sind. Die verwendeten Schätzmethoden sind dokumentiert und in einem R-Paket implementiert. Der Quell-Code wird mitgeliefert.

Ruppen, Paul
Paul Ruppen, Studium der Politologie (Lausanne) und der Philosophie (Bern). Publikationen: Construction d'un réseau sociologique sur le pouvoir (Peter Lang Verlag); Einstieg in die Logik (Peter Lang Verlag). Studium der Mathematik (Fernuni Hagen) und der Statistik (Bern). Fachhochschuldozent für Statistik, Mathematik und Soziologie.

Erscheinungsdatum	17.04.2017
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	219 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Birnbaum-Modell • IRT-Parameterschätzmethoden • Item Response Theorie • logistisches Modell • Messen von Einstellungen • Messen von Fähigkeiten • wiederholte Messung
ISBN-10	3-330-51545-7 / 3330515457
ISBN-13	978-3-330-51545-1 / 9783330515451
Zustand	Neuware