Fuzzy clustering non gerarchico

Strumenti per la gestione ambientale nel settore dell'agriturismo in Veneto - Un'analisi empirica

Alan De Renzis (Autor)

Buch | Softcover

300 Seiten

2017
Edizioni Accademiche Italiane (Verlag)
978-3-330-77997-6 (ISBN)

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L'analisi classica dei cluster permette di assegnare ciascuna unità statistica ad uno e un solo gruppo. Spesso però ci si trova ad affrontare situazioni in cui le unità statistiche hanno caratteristiche tali per cui assegnarle ad un gruppo piuttosto che ad un altro diventerebbe un'operazione forzata. Si otterrebbe infatti una classificazione che non rispecchia la realtà. Per questo ci viene incontro un approccio alla classificazione piuttosto recente: l'analisi sfumata dei cluster, meglio conosciuta come Fuzzy Clustering. Questo libro affronta tutti i concetti necessari per poterla comprendere al meglio: partendo dallo studio delle logiche alla base delle tecniche di analisi dei cluster, verrà successivamente spiegata in maniera sintetica la classificazione classica per poi affrontare le principali tecniche fuzzy di analisi, soffermandosi su quelle di tipo non gerarchico. Il tutto verrà accompagnato da un capitolo contenente un caso pratico nel quale verrà applicata una tecnica di tipo non gerarchico di analisi sfumata. Questo libro vuole essere una guida semplice e chiara per coloro che si affacciano per la prima volta in questo mondo.

Nato a Mirano il 4 febbraio 1989. Conseguita la maturità in informatica, in seguito si laurea in Economia Aziendale ed infine in Marketing e Comunicazione all'università Ca' Foscari di Venezia.Appassionato di tecnologia ed informatica, attualmente è in formazione in SAP presso la sede di Generali, Mogliano Veneto.Ama la birra e viaggiare.

Erscheinungsdatum	02.03.2017
Sprache	italienisch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	465 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Schlagworte	analisi fuzzy • classificazione sfocata • Cluster • Clustering • fuzzy • logica fuzzy • partizionamento
ISBN-10	3-330-77997-7 / 3330779977
ISBN-13	978-3-330-77997-6 / 9783330779976
Zustand	Neuware