Conquering Big Data with High Performance Computing (eBook)
VIII, 329 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-33742-5 (ISBN)
false
false
An Introduction to Big Data, High Performance Computing, High Throughput Computing, and Hadoop.- Using High Performance Computing for Conquering Big Data.- Data Movement in Data-Intensive High Performance Computing.- Using Managed High Performance Computing Systems for High Throughput Computing.- Accelerating Big Data Processing on Modern HPC Clusters.- dispel4py: An Agile Framework for Data-Intensive Methods Using HPC.- Big Data Performance Analysis Tool for HPC Applications and Scientific Clusters.- Big Data behind Big Data.- Empowering R with High Performance Computing Resources for Big Data Analytics.- Big Data Techniques as a Solution to Theory Problems.- High-Frequency Financial Statistics through High Performance Computing.- Large-scale Multi-Modal Data Exploration with Human in the Loop.- Using High Performance Computing for Detecting Duplicate, Similar and Related Images in a Large Data Collection.- Big Data Processing in the eDiscovery Domain.- Databases and High Performance Computing.- Conquering Big Data Through the Support of the Wrangler Supercomputer.
| Erscheint lt. Verlag | 16.9.2016 |
|---|---|
| Zusatzinfo | VIII, 329 p. 80 illus., 59 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Schlagworte | Big Data • Big Data life cycle • data curation • data-intensive computing • Data movement • data structures • E-Discovery • Hadoop • High Performance Computing • High throughput Computing • Image Processing • nuclear fusion • Parallel R |
| ISBN-10 | 3-319-33742-4 / 3319337424 |
| ISBN-13 | 978-3-319-33742-5 / 9783319337425 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich