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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte

(Autor)

Buch | Softcover
XI, 36 Seiten
2015
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-09033-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte - Achim Mees
CHF 62,95 inkl. MwSt
Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.

Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen.- Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen.- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte.

Erscheint lt. Verlag 3.3.2015
Reihe/Serie BestMasters
Zusatzinfo XI, 36 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 85 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Analysis • Beobachtungsgrößen • Konfidenzintervalle • log-konkave Verteilungen • Statistik • Unimodale Verteilungen
ISBN-10 3-658-09033-2 / 3658090332
ISBN-13 978-3-658-09033-3 / 9783658090333
Zustand Neuware
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