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Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations (eBook)

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2015 | 1. Auflage
X, 393 Seiten
Springer-Verlag
978-3-319-13797-1 (ISBN)

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Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations -  Sören Bartels
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The description of many interesting phenomena in science and engineering leads to infinite-dimensional minimization or evolution problems that define nonlinear partial differential equations. While the development and analysis of numerical methods for linear partial differential equations is nearly complete, only few results are available in the case of nonlinear equations. This monograph devises numerical methods for nonlinear model problems arising in the mathematical description of phase transitions, large bending problems, image processing, and inelastic material behavior. For each of these problems the underlying mathematical model is discussed, the essential analytical properties are explained, and the proposed numerical method is rigorously analyzed. The practicality of the algorithms is illustrated by means of short implementations.

1. Introduction.- Part I: Analytical and Numerical Foundations.- 2. Analytical Background.- 3. FEM for Linear Problems.- 4. Concepts for Discretized Problems.- Part II: Approximation of Classical Formulations.- 5. The Obstacle Problem.- 6. The Allen-Cahn Equation.- 7. Harmonic Maps.- 8. Bending Problems.- Part III: Methods for Extended Formulations.- 9. Nonconvexity and Microstructure.- 10. Free Discontinuities.- 11. Elastoplasticity.- Auxiliary Routines.- Frequently Used Notation.- Index.

Erscheint lt. Verlag 19.1.2015
Reihe/Serie Springer Series in Computational Mathematics
Zusatzinfo X, 393 p. 122 illus.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Schlagworte error estimates • Finite Element Method • Nonlinear Partial Differential Equations • Numerical Algorithms • Numerical analysis • Partial differential equations
ISBN-10 3-319-13797-2 / 3319137972
ISBN-13 978-3-319-13797-1 / 9783319137971
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