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Advanced Machine Learning Technologies and Applications (eBook)

Second International Conference, AMLTA 2014, Cairo, Egypt, November 28-30, 2014. Proceedings
eBook Download: PDF
2014 | 2014
XVI, 542 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-13461-1 (ISBN)

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Advanced Machine Learning Technologies and Applications -
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This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications, AMLTA 2014, held in Cairo, Egypt, in November 2014. The 49 full papers presented were carefully reviewed and selected from 101 initial submissions. The papers are organized in topical sections on machine learning in Arabic text recognition and assistive technology; recommendation systems for cloud services; machine learning in watermarking/authentication and virtual machines; features extraction and classification; rough/fuzzy sets and applications; fuzzy multi-criteria decision making; Web-based application and case-based reasoning construction; social networks and big data sets.

Machine learning in Arabic text recognition and assistive technology.- Recommendation systems for cloud services.- Machine learning in watermarking/authentication and virtual machines.- Features extraction and classification.- Rough/fuzzy sets and applications.- Fuzzy multi-criteria decision making.- Web-based application and case-based reasoning construction.- Social networks and big data sets.

Erscheint lt. Verlag 4.11.2014
Reihe/Serie Communications in Computer and Information Science
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte Arabic character recognition • Artificial Intelligence • CBR • Cloud Computing • Computational Intelligence • data management systems • Data Mining • Decision Making • document management and text processing • Information Retrieval • machine learning • machine learning algorithms • Natural Language Processing • Recommender Systems • Security and Privacy • Social Computing
ISBN-10 3-319-13461-2 / 3319134612
ISBN-13 978-3-319-13461-1 / 9783319134611
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