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Citation-based Plagiarism Detection (eBook)

Detecting Disguised and Cross-language Plagiarism using Citation Pattern Analysis

(Autor)

eBook Download: PDF
2014 | 2014
XXVI, 350 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-06394-8 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Citation-based Plagiarism Detection - Bela Gipp
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Plagiarism is a problem with far-reaching consequences for the sciences. However, even today's best software-based systems can only reliably identify copy & paste plagiarism. Disguised plagiarism forms, including paraphrased text, cross-language plagiarism, as well as structural and idea plagiarism often remain undetected. This weakness of current systems results in a large percentage of scientific plagiarism going undetected. Bela Gipp provides an overview of the state-of-the art in plagiarism detection and an analysis of why these approaches fail to detect disguised plagiarism forms. The author proposes Citation-based Plagiarism Detection to address this shortcoming. Unlike character-based approaches, this approach does not rely on text comparisons alone, but analyzes citation patterns within documents to form a language-independent 'semantic fingerprint' for similarity assessment. The practicability of Citation-based Plagiarism Detection was proven by its capability to identify so-far non-machine detectable plagiarism in scientific publications.

Bela Gipp is a postdoctoral researcher at the University of California, Berkeley.

Bela Gipp is a postdoctoral researcher at the University of California, Berkeley.

Current state of plagiarism detection approaches and systems.- Citation-based Plagiarism Detection.

Erscheint lt. Verlag 26.6.2014
Zusatzinfo XXVI, 350 p. 70 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte Citation analysis • Citation-based Plagiarism Detection • Detection approaches • plagiarism detection • Plagiarism forms
ISBN-10 3-658-06394-7 / 3658063947
ISBN-13 978-3-658-06394-8 / 9783658063948
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