Electronic Design Automation of Analog ICs combining Gradient Models with Multi-Objective Evolutionary Algorithms - Frederico A.E. Rocha, Ricardo M.F. Martins, Nuno C.C. Lourenço, Nuno C.G. Horta

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Electronic Design Automation of Analog ICs combining Gradient Models with Multi-Objective Evolutionary Algorithms (eBook)

Frederico A.E. Rocha, Ricardo M.F. Martins, Nuno C.C. Lourenço, Nuno C.G. Horta (Autoren)

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2013
69 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-02189-8 (ISBN)

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This book applies to the scientific area of electronic design automation (EDA) and addresses the automatic sizing of analog integrated circuits (ICs). Particularly, this book presents an approach to enhance a state-of-the-art layout-aware circuit-level optimizer (GENOM-POF), by embedding statistical knowledge from an automatically generated gradient model into the multi-objective multi-constraint optimization kernel based on the NSGA-II algorithm. The results showed allow the designer to explore the different trade-offs of the solution space, both through the achieved device sizes, or the respective layout solutions.

Introduction.- Related Work.- Gradient Model Generation.- Enhanced Circuit-Level Optimization Kernel.- Case Studies.- Conclusions and Outlook.

Erscheint lt. Verlag	24.9.2013
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
Zusatzinfo	XI, 69 p. 39 illus.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Nachrichtentechnik
Schlagworte	Algorithm analysis and problem complexity • Analog IC Sizing • Electronic Design Automation • evolutionary computation • Gradient Model • Multi-Objective Multi-Constraint Optimization
ISBN-10	3-319-02189-3 / 3319021893
ISBN-13	978-3-319-02189-8 / 9783319021898

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