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Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen - Jürgen Frechen

Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen

(Autor)

Buch | Softcover
XIX, 151 Seiten
2001
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-631-37841-0 (ISBN)
CHF 79,70 inkl. MwSt
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Die Methoden der linearen Regressionsanalyse stellen ein wichtiges Instrument zur statistischen Absicherung fachwissenschaftlicher Hypothesen in vielen Wissenschaftsdisziplinen dar. Werden diese Berechnungen auf Basis von klassifiziertem Datenmaterial vorgenommen, so bleibt dies nicht ohne Konsequenzen für die Parameterschätzung. Nach Einführung geeigneter Punkt- sowie Intervallschätzverfahren im Falle gruppierter Angaben, beinhaltet diese Arbeit qualitative sowie quantitative Analysen zu den Einflüssen des Klassenbildungsprozesses. Es wird gezeigt, dass systematische sowie zufällige Schätzfehler in Folge der Gruppierung auftreten. Damit einher geht ein Verlust an Zuverlässigkeit der Regressionsschätzung.

Der Autor: Jürgen Frechen, geboren 1965 in Koblenz. Studium der Volkswirtschaftslehre an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Abschluss 1995. Seit 1999 Tätigkeit als Statistiker beim Vorstand der IG Metall in Frankfurt. Promotion 2001.

Aus dem Inhalt : Abgrenzung des Untersuchungsziels - Das Analysemodell - Die Einflüsse der Klassifizierung auf Parameterschätzungen im klassischen linearen Modell der Normalregression - Die Klassenbildung in den Anwendungen.

Erscheint lt. Verlag 10.7.2001
Reihe/Serie Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes ; 2791
Verlagsort Frankfurt a.M.
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 240 g
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Einflüsse • Frechen • HC/Wirtschaft/Volkswirtschaft • Klassifikation • lineare • Parameterschätzung • Regressionsanalyse • Regressionsschätzungen
ISBN-10 3-631-37841-6 / 3631378416
ISBN-13 978-3-631-37841-0 / 9783631378410
Zustand Neuware
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