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Grundkurs Künstliche Intelligenz

Eine praxisorientierte Einführung

(Autor)

Buch | Softcover
XV, 353 Seiten
2013 | 3. Aufl. 2013
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-8348-1677-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Grundkurs Künstliche Intelligenz - Wolfgang Ertel
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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Für die 3. Auflage ...

Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er ein Forschungsprojekt über lernfähige intelligente Steuerungen für Serviceroboter.

Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen – Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben

Erscheint lt. Verlag 9.9.2013
Mitarbeit Herausgeber (Serie): Wolfgang Bibel, Rudolf Kruse, Bernhard Nebel
Zusatzinfo XV, 353 S. 202 Abb., 2 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 587 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte autonome Agenten • Bayes-Netze • Data Mining • Expertensysteme • Künstliche Intelligenz • Lernen durch Verstärkung • Logik • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Schließen mit Unsicherheit
ISBN-10 3-8348-1677-9 / 3834816779
ISBN-13 978-3-8348-1677-1 / 9783834816771
Zustand Neuware
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