Fehlende Kovariablenwerte bei Linearen Regressionsmodellen

Andreas Fieger (Autor)

Buch | Softcover

114 Seiten

2001
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-631-37230-2 (ISBN)

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Unvollständige Daten sind ein Problem, das in der Statistik in fast allen Gebieten anzutreffen ist. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Problematik von fehlenden Werten in den Kovariablen bei Linearen Regressionsmodellen. Betrachtet werden unterschiedliche Fehlendmechanismen, verschiedene Verfahren zur Behandlung von fehlenden Werten und Diagnoseverfahren, die die Art des Fehlendmechanismus untersuchen.

Der Autor: Andreas Fieger studierte 1987 bis 1994 am Institut für Statistik der Ludwig-Maximilians Universität München. Nach der Diplom Prüfung war er bis 2000 als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Dr. Helge Toutenburg tätig, wo diese Arbeit entstand.

Aus dem Inhalt : Lineares Regressionsmodell - Missing Data Mechanismen - Fehlende Daten im Response - Fehlende Daten in den Kovariablen - Imputationsverfahren - Modellbasierte Methoden - Diagnoseverfahren für non-MCAR.

Erscheint lt. Verlag	27.3.2001
Reihe/Serie	Anwendungsorientierte Statistik ; 6
Verlagsort	Frankfurt a.M.
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	160 g
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	fehlende • Fieger • Kovariablenwerte • linearen • Regressionsmodellen
ISBN-10	3-631-37230-2 / 3631372302
ISBN-13	978-3-631-37230-2 / 9783631372302
Zustand	Neuware