Visual Texture (eBook)
XXXI, 284 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-4471-4902-6 (ISBN)
Dr. Michal Haindl is a Professor and Head of the Department of Pattern Recognition at the Institute of Information Theory and Automation within the Academy of Sciences of the Czech Republic. Dr. Ji?í Filip is a Research Associate at the same institution.
This book surveys the state of the art in multidimensional, physically-correct visual texture modeling. Features: reviews the entire process of texture synthesis, including material appearance representation, measurement, analysis, compression, modeling, editing, visualization, and perceptual evaluation; explains the derivation of the most common representations of visual texture, discussing their properties, advantages, and limitations; describes a range of techniques for the measurement of visual texture, including BRDF, SVBRDF, BTF and BSSRDF; investigates the visualization of textural information, from texture mapping and mip-mapping to illumination- and view-dependent data interpolation; examines techniques for perceptual validation and analysis, covering both standard pixel-wise similarity measures and also methods of visual psychophysics; reviews the applications of visual textures, from visual scene analysis in medical applications, to high-quality visualizations in the automotive industry.
Dr. Michal Haindl is a Professor and Head of the Department of Pattern Recognition at the Institute of Information Theory and Automation within the Academy of Sciences of the Czech Republic. Dr. Jiří Filip is a Research Associate at the same institution.
MotivationRepresentationTexture AcquisitionStatic Multispectral TexturesDynamic TexturesSpatially-Varying Bidirectional Reflectance Distribution FunctionsBidirectional Texture FunctionsVisualizationPerceptual Validation and AnalysisApplicationsConclusions and Open Problems
| Erscheint lt. Verlag | 18.1.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
| Zusatzinfo | XXXI, 284 p. 158 illus., 148 illus. in color. |
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | BTF • Illumination Invariants • Image Retrieval • Image Segmentation • Material Appearance • Multidimensional Models • texture synthesis • Visual Quality Criteria |
| ISBN-10 | 1-4471-4902-5 / 1447149025 |
| ISBN-13 | 978-1-4471-4902-6 / 9781447149026 |
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