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Graph Classification And Clustering Based On Vector Space Embedding (eBook)

eBook Download: PDF
2010
348 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-4304-72-6 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
144,99 inkl. MwSt
(CHF 139,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
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This book is concerned with a fundamentally novel approach to graph-based pattern recognition based on vector space embedding of graphs. It aims at condensing the high representational power of graphs into a computationally efficient and mathematically convenient feature vector.This volume utilizes the dissimilarity space representation originally proposed by Duin and Pekalska to embed graphs in real vector spaces. Such an embedding gives one access to all algorithms developed in the past for feature vectors, which has been the predominant representation formalism in pattern recognition and related areas for a long time.
Erscheint lt. Verlag 29.4.2010
Reihe/Serie Series In Machine Perception And Artificial Intelligence
Verlagsort Singapore
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 981-4304-72-7 / 9814304727
ISBN-13 978-981-4304-72-6 / 9789814304726
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