Blick ins Buch

Textual Information Access (eBook)

Statistical Models

Eric Gaussier, Francois Yvon (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2013
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-56283-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This book presents statistical models that have recently been developed within several research communities to access information contained in text collections. The problems considered are linked to applications aiming at facilitating information access: information extraction and retrieval; text classification and clustering; opinion mining; comprehension aids (automatic summarization, machine translation, visualization). In order to give the reader as complete a description as possible, the focus is placed on the probability models used in the applications concerned, by highlighting the relationship between models and applications and by illustrating the behavior of each model on real collections. Textual Information Access is organized around four themes: informational retrieval and ranking models, classification and clustering (regression logistics, kernel methods, Markov fields, etc.), multilingualism and machine translation, and emerging applications such as information exploration.

Eric Gaussier is deputy director of the Grenoble Informatics Laboratory, one of the largest Computer Science laboratories in France. François Yvon is professor of Computer Science at the University of Paris Sud in Orsay and member of the Spoken Language Processing group of LIMSI/CNRS, Paris, France.

Erscheint lt. Verlag	4.2.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Office Programme
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
Schlagworte	Computer Science • Informatik • Informationstechnologie • Information Technologies • Textual Information Access, Information Extraction, Information Retrieval, Information Exploration, Text Classification, Text Clustering, Opinion Mining, Automatic Summarization, Machine Translation, Visualization, Natural Language Processing, Machine Learning
ISBN-10	1-118-56283-6 / 1118562836
ISBN-13	978-1-118-56283-3 / 9781118562833

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