Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (eBook)
124 Seiten
Diplomica Verlag
978-3-8428-3161-2 (ISBN)
In diesem Buch wird für denselben Datenbestand die Performance erhöht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexität verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler für den Anwender durchgeführt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten können nun mit SQL, ohne zusätzliche Programme durchgeführt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele für Datenanfragen aufgeführt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben.
Andreas Redmer studierte Informatik an der Universität Rostock. Seit seinem Abschluss im Jahre 2011 arbeitet er am Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme der Universität Rostock an seiner Doktorarbeit.
| Erscheint lt. Verlag | 30.8.2012 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 72 Abb. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Schlagworte | Ad-hoc Netzwerk • Datenbank • Datenbankmanagementsystem • Informatik • Mesh-Netzwerk • Performanceoptimierung |
| ISBN-10 | 3-8428-3161-7 / 3842831617 |
| ISBN-13 | 978-3-8428-3161-2 / 9783842831612 |
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