Relationale Datenbank - Motorradvermietung - Melanie Winkler

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Relationale Datenbank - Motorradvermietung (eBook)

Melanie Winkler (Autor)

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2003 | 1. Auflage
20 Seiten
GRIN Verlag
978-3-638-17824-2 (ISBN)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 1,3, Hochschule Harz Hochschule für angewandte Wissenschaften (-), Veranstaltung: RDBMS, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Entwurfsarbeit wurde eine Datenbank zur Vermietung von Motorrädern entwickelt. Zur Realisierung werden die Entitäten 'Motorrad', 'Kunde', 'Mitarbeiter' und 'Vertrag' erstellt. Damit ist die Erfassung und Verwaltung aller für den Vermieter relevanter Daten möglich. In der Tabelle 'Motorrad' werden alle fahrzeugspezifischen Daten, wie die Bezeichnung, die Fahrzeug-Identifikationsnummer, der Kilometer-stand und der Tagespreis, erfasst. Die Verwaltung der Kundendaten ist in der Entität 'Kunden' realisiert. Zur rechtlichen Absicherung ist hier neben Name und Anschrift die Eingabe der Führerscheinklasse und der Vermerk, ob der Kunde Motorräder über 50 ccm fahren darf, berücksichtigt. Die Verwaltung der Mitarbeiterdaten, wie Name, Geburtsdatum, Anschrift ist in der Tabelle 'Mitarbeiter' möglich. Hier sind nur Stammdaten erfasst. Der Ausbau der Datenbank würde auch eine Gehaltsabrechnung ermöglichen, wurde im Rahmen dieser Arbeit jedoch nicht betrachtet. Die Verträge beinhalten das vermietete Motorrad und den Kunden, führen den Vermietungszeitraum auf und geben den Mitarbeiter an. Für das Hinzufügen von Motorrädern, Kunden und Mitarbeitern wurden Skripte entwickelt. Zusätzlich ist die Abfrage der Motorräder ab Baujahr 2001 und die Abfrage der Verträge, die Mitarbeiter 1 abgeschlossen hat möglich. Die Tabellen werden nicht mit dem ORACLE DESIGNER, sondern über den sql-Befehl CREATE TABLE erzeugt. Die Primärschlüssel der Tabellen werden über Sequenzen erzeugt.

Erscheint lt. Verlag	24.3.2003
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Datenbank • motorradvermietung • RDBMS • relationale
ISBN-10	3-638-17824-2 / 3638178242
ISBN-13	978-3-638-17824-2 / 9783638178242

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