Knowledge Discovery from Sensor Data (eBook)
IX, 227 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-12519-5 (ISBN)
Data Mining for Diagnostic Debugging in Sensor Networks: Preliminary Evidence and Lessons Learned.- Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams.- Situation-Aware Adaptive Visualization for Sensory Data Stream Mining.- Unsupervised Plan Detection with Factor Graphs.- WiFi Miner: An Online Apriori-Infrequent Based Wireless Intrusion System.- Probabilistic Analysis of a Large-Scale Urban Traffic Sensor Data Set.- Spatio-temporal Outlier Detection in Precipitation Data.- Large-Scale Inference of Network-Service Disruption upon Natural Disasters.- An Adaptive Sensor Mining Framework for Pervasive Computing Applications.- A Simple Dense Pixel Visualization for Mobile Sensor Data Mining.- Incremental Anomaly Detection Approach for Characterizing Unusual Profiles.- Spatiotemporal Neighborhood Discovery for Sensor Data.
| Erscheint lt. Verlag | 7.4.2010 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI | Lecture Notes in Computer Science |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Data Mining • disaster management • Knowledge Discovery • Online • Remote sensors • sensor mining • sensor networks |
| ISBN-10 | 3-642-12519-0 / 3642125190 |
| ISBN-13 | 978-3-642-12519-5 / 9783642125195 |
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