Biological and Artificial Intelligence Environments (eBook)
X, 406 Seiten
Springer-Verlag
978-1-4020-3432-9 (ISBN)
Pre-WIRN workshop on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB):
1 ProGenGrid: A Grid Framework for Bioinformatics, G. Aloisio et al.;
2 A preliminary investigation on connecting genotype to oral cancer development through XCS, 2 F. Baronti et al.;
3 Mass Spectrometry Data Analysis for Early Detection of Inherited Breast Cancer, F. Baudi, M. Cannataro et al;
4 Feature Selection combined with random subspace ensemble for gene expression based diagnosis of malignancies, A. Bertoni et al.;
5 Pruning the Nodule Candidate Set in Postero Anterior Chest Radiographs, P. Campadelli, E. Casiraghi;
6 Protein Structure Assembly from Knowledge of beta-sheet Motifs and Secondary Structure, A. Ceroni et al.;
7 Analysis of Oligonucleotide Microarray Images using a fuzzy sets Approach in HLA Typing, G.B. Ferrara et al.;
8 Combinatorial and Machine Learning Approaches in Clustering Microarray Data, S. Pozzi, I. Zoppis;
9 Gene expression data modelling and validation of gene selection methods, F. Ruffino;
10 Mining Yeast Gene Microaray Data with Latent Variable Models, A. Staiano et al.;
11 Recent Applications of Neural Networks in Bioinformatics, M.J. Wood, J.D. Hirst;
12 An Algorithm for Reducing the Number of Support Vectors, D. Anguita et al.; Pre-WIRN workshop on Computational Intelligence on Hardware: Algorithms, Implementations and Applications (CIHAIA):
13 Genetic Design of linear block error-correcting codes, A. Barbieri et al.;
14 Neural hardware based on kernel methods for industrial and scientific applications, A. Boni et al.;
15 Statistical Learning for Parton Identification, D. Cauz et al.;
16 Time-Varying Signals Classification Using a Liquid State Machine, A. Chella, R. Rizzo;
17 FPGA Based Statistical Data Mining Processor, E. Pasero et al.;
18 Neural Classification of HEP Experimental Data, S. Vitabile et al.;
WIRN Regular Sessions-
Architectures and Algorithms; Models; Applications.
| Erscheint lt. Verlag | 4.11.2007 |
|---|---|
| Zusatzinfo | X, 406 p. |
| Verlagsort | Dordrecht |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Bioinformatics • classification • Data Mining • fuzzy • Fuzzy Set • Intelligence • learning • machine learning • Optimization • Virtual Reality |
| ISBN-10 | 1-4020-3432-6 / 1402034326 |
| ISBN-13 | 978-1-4020-3432-9 / 9781402034329 |
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