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Probabilistic Conditional Independence Structures (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2006
XIV, 285 Seiten
Springer London (Verlag)
9781846280832 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Probabilistic Conditional Independence Structures - Milan Studeny
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Probabilistic Conditional Independence Structures provides the mathematical description of probabilistic conditional independence structures; the author uses non-graphical methods of their description, and takes an algebraic approach.

The monograph presents the methods of structural imsets and supermodular functions, and deals with independence implication and equivalence of structural imsets. Motivation, mathematical foundations and areas of application are included, and a rough overview of graphical methods is also given. In particular, the author has been careful to use suitable terminology, and presents the work so that it will be understood by both statisticians, and by researchers in artificial intelligence. The necessary elementary mathematical notions are recalled in an appendix.


Probabilistic Conditional Independence Structures provides the mathematical description of probabilistic conditional independence structures; the author uses non-graphical methods of their description, and takes an algebraic approach. The monograph presents the methods of structural imsets and supermodular functions, and deals with independence implication and equivalence of structural imsets. Motivation, mathematical foundations and areas of application are included, and a rough overview of graphical methods is also given. In particular, the author has been careful to use suitable terminology, and presents the work so that it will be understood by both statisticians, and by researchers in artificial intelligence. The necessary elementary mathematical notions are recalled in an appendix.

Basic Concepts.- Graphical Methods.- Structural Imsets: Fundamentals.- Description of Probabilistic Models.- Equivalence and Implication.- The Problem of Representative Choice.- Learning.- Open Problems.

Erscheint lt. Verlag 22.6.2006
Reihe/Serie Information Science and Statistics
Information Science and Statistics
Zusatzinfo XIV, 285 p. 42 illus.
Verlagsort London
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik
Schlagworte Algebra • Artificial Intelligence • Computer • Function • Intelligence • learning • Mathematica • Statistics
ISBN-13 9781846280832 / 9781846280832
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