The Analysis of Cross-Classified Categorical Data (eBook)
XIV, 198 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-72825-4 (ISBN)
A variety of biological and social science data come in the form of cross-classified tables of counts, commonly referred to as contingency tables. Until recent years the statistical and computational techniques available for the analysis of cross-classified data were quite limited. This book presents some of the recent work on the statistical analysis of cross-classified data using longlinear models, especially in the multidimensional situation.
A variety of biological and social science data come in the form of cross-classified tables of counts, commonly referred to as contingency tables. Until recent years the statistical and computational techniques available for the analysis of cross-classified data were quite limited. This book presents some of the recent work on the statistical analysis of cross-classified data using longlinear models, especially in the multidimensional situation.
Preface to the Second Edition 6
Preface to the First Edition 8
Contents 10
Introduction 13
Two-Dimensional Tables 20
Three-Dimensional Tables 39
Selection of a Model 68
Four- and Higher-Dimensional Contingency Tables 83
Fixed Margins and Logit Models 107
Causal Analysis Involving Logit and Loglinear Models 132
Fixed and Random Zeros 152
Appendix I Statistical Terminology 176
Appendix II Basic Estimation Results for Loglinear Models 178
Appendix III Percentage Points of x2 Distribution 182
Appendix IV Small-Sample Properties of x2 Statistics 183
References 188
Author Index 202
Subject Index 205
| Erscheint lt. Verlag | 6.8.2007 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIV, 198 p. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik | |
| Schlagworte | categorical data analysis • contingency tables • logistic regression models • Logit • log-linear models |
| ISBN-10 | 0-387-72825-2 / 0387728252 |
| ISBN-13 | 978-0-387-72825-4 / 9780387728254 |
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