Data Mining als Hilfsmittel für gezielte Datensuche - Sandra Feist

Blick ins Buch

Data Mining als Hilfsmittel für gezielte Datensuche (eBook)

Sandra Feist (Autor)

eBook Download: EPUB

2007 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-638-61923-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Veranstaltung: Information und Kommunikation, Sprache: Deutsch, Abstract: Durch die Informationsflut haben die Datenmengen in den letzten Jahren rasant zugenommen. Diese Datenberge können wertvolle Informationen enthalten, die zum Verständnis von wichtigen Zusammenhängen beitragen oder die Entscheidungsträger innerhalb eines Unternehmens bei wichtigen Entscheidungen unterstützen. Nicht zu unrecht wird Wissen oftmals als vierter Produktionsfaktor oder als entscheidender Wettbewerbsfaktor bezeichnet. Doch dieses Wissen in den Datenbergen kann oft nicht oder nur unzureichend genutzt werden. Denn Daten sind nicht gleich Information, bzw. Wissen. Im Gegensatz zu den herkömmlichen Verfahren, die auf einfachen statistischen Methoden und Datenbankmanagementsystemen basieren, verbinden Data-Mining Verfahren Methoden aus den Bereichen Statistik, Maschinelles Lernen, Datenbanken und Visualisierung. Diese unterstützen den Benutzer dabei, in großen Datenbeständen verborgene und für das Unternehmen wertvolle Daten aufzufinden. Mithilfe von Data Mining können die Unternehmen quasi einen Blick in die Zukunft werfen und Ereignisse mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit voraussagen.
In der nachfolgenden Arbeit wird zuerst in einer Einführung dargestellt, was man unter Data-Mining versteht und der Data-Mining Prozess anhand des CRISP- DM Modells erklärt. Anschließend werden die Data Mining Aufgaben und ihnen zugeordnete Methoden anhand von Beispielen veranschaulicht.
Um die große Bedeutung für die Praxis zu verdeutlichen wird danach ein Überblick der wichtigsten Anwendungsfelder gegeben. Da ein Data Mining ohne Daten unmöglich ist, muss der Zielkonflikt zwischen Data Mining und dem Datenschutz diskutiert werden, bevor in einem Fazit auf die zukünftige Bedeutung des Data Mining eingegangen wird.

Erscheint lt. Verlag	22.3.2007
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Data • Information • Kommunikation • Mining
ISBN-10	3-638-61923-0 / 3638619230
ISBN-13	978-3-638-61923-3 / 9783638619233

Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Ohne DRM)

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopierschutz. Eine Weitergabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persönlichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.