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Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data (eBook)

Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram

(Autor)

eBook Download: EPUB
2010 | 1. Auflage
60 Seiten
GRIN Verlag
978-3-640-56727-0 (ISBN)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die zur Erhöhung des Verkehrsaufkommens führen wird die Verkehrsinfrastruktur zukünftig vor größere Herausforderungen gestellt. Diese erhöhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewältigen, ohne mit baulichen Maßnahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Möglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitäten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Ansätze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Möglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsüblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfügbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen führt.
Erscheint lt. Verlag 17.3.2010
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte floating_car_data • Floating Car Data • floating_car_observer • Floating Car Observer • floating_objects_data • Floating Objects Data • floating_phone_data • Floating Phone Data • floating_truck_data • Floating Truck Data • lomb_function • Lomb Function • lomb_periodogram • Lomb Periodogram • singular value decomposition • singular_value_decomposition • Telematik • verkehrsdatenerfassung • verkehrsdatenerhebung
ISBN-10 3-640-56727-7 / 3640567277
ISBN-13 978-3-640-56727-0 / 9783640567270
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