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Operations Research -  Peter Stingl

Operations Research (eBook)

Linearoptimierung

(Autor)

eBook Download: PDF
2004 | 1. Auflage
175 Seiten
Carl Hanser Fachbuchverlag
978-3-446-40159-4 (ISBN)
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Linearoptimierung wird als mathematische Methode innerhalb des Operations Research bei der Mengenplanung für Absatz und Produktion sowie für Transport-, Netzfluss- oder Maschinenbelegungs-Probleme durchgeführt.

Dieses Buch befasst sich ausführlich und anschaulich mit dem Linearoptimierungsproblem und seiner Lösung mit Hilfe des Simplex-Verfahrens. Es folgen einige naheliegende Varianten wie Transport- und Zuordnungsproblem. Abschließend werden lineare ganzzahlige und kombinatorische Probleme gelöst.

Der Autor

Prof. Dr. Peter Stingl hat langjährige Lehrerfahrung an der FH Nürnberg; durch sein Lehrbuch gut bekannt 

Vorwort 5
Inhaltsverzeichnis 7
1 Lineare Optimierungsprobleme 9
1.1 Einführende Beispiele 9
1.2 Graphische Lösung 14
1.3 Typen von linearen Optimierungsproblemen 20
1.4 Prinzipielle Lösungsmöglichkeit 24
1.5 Simplexverfahren 32
1.6 Zwei-Phasen-Verfahren 42
1.7 Sonderfälle 52
1.8 Der revidierte Simplexalgorithmus 60
1.9 Dualität 65
2 Lineare Optimierungsprobleme spezieller Struktur 75
2.1 Transportprobleme 75
2.2 Der Transportalgorithmus 83
2.3 Umladeprobleme 91
2.4 Das lineare Zuordnungsproblem 96
3 Ganzzahlige und kombinatorische Probleme 103
3.1 Beispiele 103
3.2 Das Branch-and-Bound-Verfahren 108
3.3 Lösung des TSP mittels Branch-and-Bound 118
Lösungen 123
1.1 Einführende Beispiele 123
1.2 Graphische Lösung 123
1.3 Typen von linearen Optimierungsproblemen 126
1.4 Prinzipielle Lösungsmöglichkeit 127
1.5 Simplexverfahren 130
1.6 Zwei-Phasen-Verfahren 134
1.7 Sonderälle 137
1.8 Der revidierte Simplexalgorithmus 141
1.9 Dualität 144
2.1 Transportprobleme 147
2.2 Der Transportalgorithmus 148
2.3 Umladeprobleme 155
2.4 Das lineare Zuordnungsproblem 158
3.1 Beispiele 160
3.2 Das Branch-and-Bound-Verfahren 161
3.3 Lösung des TSP mittels Branch-and-Bound 166
Literaturverzeichnis 172
Sachwortverzeichnis 174

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