Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-528-05265-2 (ISBN)
I Grundlagen Neuronaler Netze.- 1 Historische und Biologische Aspekte.- 2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.- II Architekturen Neuronaler Netze.- 3 Perceptrons.- 4 Einfache lineare Modelle.- 5 Multilayer-Perceptrons.- 6 Wettbewerbslernen.- 7 Selbstorganisierende Karten.- 8 Hopfield-Netze.- 9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.- 10 Neuronale Regler.- III Konnektionistische Expertensysteme.- 11 Grundlagen der Expertensysteme.- 12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.- 13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.- 14 Preprocessing.- IV Neuronale Fuzzy-Systeme.- 15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.- 16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.- 17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.- 18 Das NEFCON-Modell.- 19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.
| Erscheint lt. Verlag | 1.1.1994 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Künstliche Intelligenz |
| Zusatzinfo | 407 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 244 mm |
| Gewicht | 728 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Algorithmen • Expertensystem • Fuzzy-System • Logik • Modellierung • Optimierung • Wissensrepräsentation |
| ISBN-10 | 3-528-05265-1 / 3528052651 |
| ISBN-13 | 978-3-528-05265-2 / 9783528052652 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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