Blick ins Buch

Clusterbasierte Datenanalyse auf Grundlage genetischer Algorithmen in SAP-BI

Ein Verfahren zur selbständigen Ermittlung der optimalen Anzahl Cluster

Hüseyin Bostanci (Autor)

Buch | Softcover

144 Seiten

2011 | 1., Aufl.
Diplomica Verlag
978-3-8428-5426-0 (ISBN)

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Diese Studie beschäftigt sich mit der Erweiterung des SAP-BI um eine Data Mining Methode zur clusterbasierten Datenanalyse. Die Motivation dieses Buches ist, einen Algorithmus zu implementieren, welcher nicht nur eine Datenmenge in Clustern gruppiert, sondern parallel dazu die optimale Clusteranzahl selbstständig ermittelt. Aus dieser Motivation heraus wird im Verlauf der Studie ein zweistufiges Konzept zur "gleichzeitigen" Optimierung verschieden dimensionierter Daten auf Basis eines genetischen Algorithmus erarbeitet. Auf Grundlage dieses Konzeptes erfolgt anschließend die Implementierung des Verfahrens in der Programmiersprache ABAP.

Hüseyin Bostanci wurde 1976 in Gifhorn(Niedersachsen) geboren. Der Autor studierte Angewandte Informatik an der Hochschule Fulda mit dem Studienschwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Sein Studium schloss er mit dem akademischen Grad Dipl. Inf. (FH) 2010 ab. Bereits während des Studiums sammelte der Autor umfassende praktische Erfahrungen in der Entwicklung kommerzieller Anwendungen durch verschiedene betriebliche Praktika. Im Verlauf seines Studiums entwickelte der Autor ein besonderes Interesse für algorithmische Grundlagen von Datenanalyseverfahren sowie deren Einsatz in betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Aus diesem Interesse heraus widmete sich der Autor der Thematik des vorliegenden Buches. Zurzeit arbeitet der Autor als SAP-BI Berater.

Zusatzinfo	68
Sprache	deutsch
Maße	190 x 270 mm
Gewicht	355 g
Einbandart	Paperback
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Clusteranalyse • Data Mining • Datenanalyse • Genetische Algorithmen • SAP BI • SAP Business Intelligence (BI) • Wirtschaftsinformatik
ISBN-10	3-8428-5426-9 / 3842854269
ISBN-13	978-3-8428-5426-0 / 9783842854260
Zustand	Neuware