Expertensysteme
1. Einführung.- 1.1 Artificial Intelligence.- 1.2 Methoden der AI.- 1.3 Anwendungsgebiete.- 1.4 Expertensysteme.- Zusammenfassung.- Literatur.- 2. Wissensrepräsentation.- 2.1 Anforderungen an die Wissensrepräsentation.- 2.2 Ontologische Gliederung der Wissensbasis.- 2.3 Konzeptualisierung.- 2.4 Logikorientierte Methoden.- 2.5 Prozedurale Methoden.- 2.6 Objektorientierte Methoden.- Zusammenfassung.- Literatur.- 3. Anwendungen von Expertensystemen.- 3.1 Entwicklung von Expertensystemen und Expertensystem-Shells.- 3.2 Einsatz und Aufgabenbereich von Expertensystemen.- 3.3 Der Weg zum Expertensystem.- Zusammenfassung.- Literatur.- 4. Knowledge Engineering.- 4.1 Aufgabenstellung und Problematik.- 4.2 Methoden des Wissenserwerbs.- 4.3 Softwarewerkzeuge zur Unterstützung des Knowledge Engineers.- 4.4 Knowledge Engineering Werkzeuge.- Zusammenfassung.- Literatur.- 5. Prolog und Meta-Interpreter.- 5.1 Einführung in Prolog.- 5.2 Prolog.- 5.3 Semantik und Syntax.- 5.4 Systemprädikate.- 5.5 Meta-Interpreter.- Zusammenfassung.- Literatur.- 6. Inferenzstrategien.- 6.1 Einführung.- 6.2 Theorie der Vorwärtsverkettung (Forward Chaining).- 6.3 Implementierung der Vorwärtsverkettung.- 6.4 Vorwärtsverkettung versus Rückwärtsverkettung.- Zusammenfassung.- Literatur.- 7. Unsicheres Schließen.- 7.1 Quellen von Unsicherheit.- 7.2 Darstellung von Unsicherheit.- 7.3 Bayes'che Theorie.- 7.4 Certainty Factors.- 7.5 Fuzzy-Logik.- 7.6 Erfassung unsicheren Wissens.- 7.7 Meta-Interpreter mit Behandlung von Certainty Factors.- 7.8 Regelbasis mit Certainty Factors.- 7.9 Ableitung mit Certainty Factors.- Zusammenfassung.- Literatur.- 8. Interaktion mit Expertensystemen.- 8.1 Aufgabenanalyse.- 8.2 Unterstützung des Wissenserwerbs.- 8.3 Maschinelles Erklären.- 8.4 Benutzerschnittstelle.-8.5 Wissensbasierte Benutzerschnittstellen.- Zusammenfassung.- Literatur.- 9. Modellbasierte Diagnose.- 9.1 Einleitung.- 9.2 Komponenten eines modellbasierten Diagnosesystems.- 9.3 Modellbasierte Diagnose anhand eines Beispiels.- 9.4 Verhaltensmodelle.- 9.5 Weiterführende Literatur.- Zusammenfassung.- Literatur.- 10. Expertendatenbanksysteme (EDS).- 10.1 Vergleich der Charakteristika von Datenbanksystemen und Expertensystemen.- 10.2 Erweiterung existierender Systeme.- 10.3 Kopplung unabhängiger Systeme.- 10.4 Integrierte Systeme.- Zusammenfassung.- Literatur.
| Erscheint lt. Verlag | 18.12.1990 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springers Angewandte Informatik |
| Co-Autor | G. Fleischanderl, G. Friedrich, T. Frühwirth, G. Gottlob, W. Horn, W. Nejdl, M. Schrefl, C. Stary, M. Stumptner |
| Zusatzinfo | X, 232 S. 42 Abb. |
| Verlagsort | Vienna |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 244 mm |
| Gewicht | 412 g |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Algorithmen • Beweis • data structures • Entwurf • Ergonomie • Expertensystem • Frames • Fuzzy-Logik • Implementierung • Künstliche Intelligenz • Lernen • Prädikatenlogik • Programmiersprache • Semantische Netze • Unsicheres Schließen • Wissen |
| ISBN-13 | 9783211822210 / 9783211822210 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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