GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen
Seiten
2009
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-86644-436-2 (ISBN)
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-86644-436-2 (ISBN)
Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.
| Erscheint lt. Verlag | 23.11.2009 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie ; 32 |
| Zusatzinfo | Ill., graph. Darst. |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 279 g |
| Einbandart | Paperback |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Evolutionäre Algorithmen • Evolutionäre Algorithmen, Memetische Algorithmen, Optimierung, Roboterbahnplanun • Evolutionäre Algorithmen, Memetische Algorithmen, Optimierung, Roboterbahnplanung, Scheduling • Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Sonstiges • Memetische Algorithmen • Optimierung • Roboterbahnplanung • Scheduling |
| ISBN-10 | 3-86644-436-2 / 3866444362 |
| ISBN-13 | 978-3-86644-436-2 / 9783866444362 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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