Statistik und Forschungsmethoden
Mit Online-Material
Seiten
2026
|
6. Originalausgabe
Beltz Verlagsgruppe GmbH & Co. KG
978-3-621-28970-2 (ISBN)
Beltz Verlagsgruppe GmbH & Co. KG
978-3-621-28970-2 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. Februar 2026)
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•Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu tieferem Verständnis
•Mit anschaulichen Beispielen zur leichten Nachvollziehbarkeit
•Inkl. Datensätzen zum Selbst-Nachrechnen
Die Statistik ist fester Bestandteil des Psychologiestudiums und jagt manchen Studierenden Angst und Schrecken ein. Wer den Wald vor lauter Formeln nicht sieht, wird sich dennoch in diesem Lehrbuch bestens zurechtfinden. Von den ersten Schritten bis zu echten Profianwendungen stellen Michael Eid, Mario Gollwitzer und Manfred Schmitt die Verfahren anschaulich und nachvollziehbar dar. Alle Vorgehensweisen und Formeln werden durch die ausführliche Erläuterung der Rechenschritte und viele Beispiele nachvollziehbar. So fällt es leicht zu verstehen, wie Statistik funktioniert – und wozu sie gut ist. Das ideale Lern- und Nachschlagewerk für Studierende der Psychologie und Sozialwissenschaften.
Geeignet für Bachelor-/Master- und Diplomstudiengänge.
Neu in der 6. Auflage: Mischverteilungsmodelle: Latente Klassen- und latente Profilanalyse • Replikationskrise und Open-Science-Bewegung
Aus dem Inhalt: Forschungsmethoden • Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen • Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen • Methoden zum Vergleich von Gruppen • Zusammenhangs- und Regressionsanalyse • Modelle mit latenten Variablen
Mit Online-Materialien: Lernfragen und Antworten • Übungsaufgaben mit Lösungen • Kommentierte Links zu im Internet frei verfügbaren Computerprogrammen und Tabellen • Datensätze zum Selbst-Nachrechnen • Häufig gestellte Fragen
•Mit anschaulichen Beispielen zur leichten Nachvollziehbarkeit
•Inkl. Datensätzen zum Selbst-Nachrechnen
Die Statistik ist fester Bestandteil des Psychologiestudiums und jagt manchen Studierenden Angst und Schrecken ein. Wer den Wald vor lauter Formeln nicht sieht, wird sich dennoch in diesem Lehrbuch bestens zurechtfinden. Von den ersten Schritten bis zu echten Profianwendungen stellen Michael Eid, Mario Gollwitzer und Manfred Schmitt die Verfahren anschaulich und nachvollziehbar dar. Alle Vorgehensweisen und Formeln werden durch die ausführliche Erläuterung der Rechenschritte und viele Beispiele nachvollziehbar. So fällt es leicht zu verstehen, wie Statistik funktioniert – und wozu sie gut ist. Das ideale Lern- und Nachschlagewerk für Studierende der Psychologie und Sozialwissenschaften.
Geeignet für Bachelor-/Master- und Diplomstudiengänge.
Neu in der 6. Auflage: Mischverteilungsmodelle: Latente Klassen- und latente Profilanalyse • Replikationskrise und Open-Science-Bewegung
Aus dem Inhalt: Forschungsmethoden • Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen • Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen • Methoden zum Vergleich von Gruppen • Zusammenhangs- und Regressionsanalyse • Modelle mit latenten Variablen
Mit Online-Materialien: Lernfragen und Antworten • Übungsaufgaben mit Lösungen • Kommentierte Links zu im Internet frei verfügbaren Computerprogrammen und Tabellen • Datensätze zum Selbst-Nachrechnen • Häufig gestellte Fragen
Prof. Dr. Michael Eid, Lehrstuhl Methoden und Evaluation, FU Berlin.
Prof. Dr. Mario Gollwitzer, Lehrstuhl Sozialpsychologie der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Prof. Dr. Manfred Schmitt, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
| Erscheint lt. Verlag | 26.2.2026 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 50 farb. Tab. |
| Verlagsort | Weinheim |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 208 x 257 mm |
| Gewicht | 2355 g |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Statistik / Evaluation |
| Schlagworte | Forschung • Forschungsmethoden • Methodenlehre • Quantitative Methoden • Regressionsanalyse • Signifikanztest • Varianzanalyse |
| ISBN-10 | 3-621-28970-4 / 3621289704 |
| ISBN-13 | 978-3-621-28970-2 / 9783621289702 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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