Mastering AI Governance (eBook)
137 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-93681-4 (ISBN)
Lese- und Medienproben
This book takes you deep into the heart of the challenges and opportunities presented by the rapid evolution of Artificial Intelligence (AI) technologies. This groundbreaking book highlights the critical need for ethical, transparent, and accountable AI systems in an era of transformative innovation. Through a comprehensive exploration of real-world cases, forward-thinking strategies, and emerging governance frameworks, this book equips readers to navigate the complexities of AI governance. From addressing bias and fairness in AI systems to mitigating risks such as deepfake manipulation and data privacy violations, it provides actionable insights for policymakers, technologists, and organizations committed to fostering trust and societal benefits in AI applications.
Mastering AI Governance: A Guide to Building Trustworthy and Transparent AI Systems dives into a future where innovation thrives under the guiding principles of ethics, inclusivity, and governance excellence. Whether you are a business leader, technologist, academic, or tech-savvy AI enthusiast, this book delivers the tools and knowledge necessary to harness AI’s potential responsibly.
| Erscheint lt. Verlag | 26.9.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXI, 137 p. 1 illus. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Philosophie ► Ethik |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | AI cybersecurity challenges • AI regulatory compliance • AI transparency and accountability • artificial intelligence risks • Bias in AI systems • Deepfake detection strategies • Ethical AI governance • Explainability in AI models • Generative AI governance • Responsible AI Frameworks |
| ISBN-10 | 3-031-93681-7 / 3031936817 |
| ISBN-13 | 978-3-031-93681-4 / 9783031936814 |
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