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Formal Methods for the Analysis of Biomedical Ontologies (eBook)

eBook Download: PDF
2025 | 2. Auflage
256 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-93776-7 (ISBN)

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Formal Methods for the Analysis of Biomedical Ontologies -  Guo-Qiang Zhang,  Rashmie Abeysinghe,  Licong Cui
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This book explores the application of formal methods, rooted in mathematics and logic, to the analysis and enhancement of biomedical ontologies.  The authors take a pragmatic approach focused on generating actionable insights to achieve high-quality codified biomedical knowledge in the most active and impactful areas where ontologies have a direct real-world impact. The book first introduces simple, yet formalized strategies for discovering undesired and incoherent patterns in ontologies before exploring the application of formal concept analysis for semantic completeness. The authors then discuss formal concept analysis as an ontological engineering principle. The book goes on to highlight the power and utility of uncovering non-lattice structure for debugging ontologies. This Second Edition includes a new chapter that covers recent research on leveraging logical definitions for identifying ontological defects. The authors have also added a new chapter on the perspective of using large language models in the ontological analysis work.



Erscheint lt. Verlag 29.8.2025
Reihe/Serie Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge
Zusatzinfo XVI, 256 p. 102 illus., 73 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Geisteswissenschaften Philosophie Metaphysik / Ontologie
Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte algorithms • biomedical informatics • biomedical ontologies • formal concept analysis • formal methods • Gene Ontology • graph visualization • Knowledge Engineering • Knowledge Structure • Large Language Models • Lattices And Order Theory • Ontology Quality Assurance • SNOMED CT • Unified Medical Language System
ISBN-10 3-031-93776-7 / 3031937767
ISBN-13 978-3-031-93776-7 / 9783031937767
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