Understanding Correlation Matrices (eBook)
136 Seiten
Sage Publications, Inc (Verlag)
978-1-5443-4108-8 (ISBN)
Series Editors Introduction
Preface
Acknowledgments
About the Authors
Chapter 1: Introduction
The Correlation Coefficient: A Conceptual Introduction
The Covariance
The Correlation Coefficient and Linear Algebra: Brief Histories
Examples of Correlation Matrices
Summary
Chapter 2: The Mathematics of Correlation Matrices
Requirements of Correlation Matrices
Eigenvalues of a Correlation Matrix
Pseudo-Correlation Matrices and Positive Definite Matrices
Smoothing Techniques
Restriction of Correlation Ranges in the Matrix
The Inverse of a Correlation Matrix
The Determinant of a Correlation Matrix
Examples
Summary
Chapter 3: Statistical Hypothesis Testing on Correlation Matrices
Hypotheses About Correlations in a Single Correlation Matrix
Hypotheses About Two or More Correlation Matrices
Testing for Linear Trend of Eigenvalues
Summary
Chapter 4: Methods for Correlation/Covariance Matrices as the Input Data
Factor Analysis
Structural Equation Modeling
Meta-Analysis of Correlation Matrices
Summary
Chapter 5: Graphing Correlation Matrices
Graphing Correlations
Graphing Correlation Matrices
Summary
Chapter 6: The Geometry of Correlation Matrices
What Is Correlation Space?
The 3 × 3 Correlation Space
Properties of Correlation Space: The Shape and Size
Uses of Correlation Space
Example Using 3 × 3 and 4 × 4 Correlation Space
Summary
Chapter 7: Conclusion
References
Index
| Erscheint lt. Verlag | 6.12.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Quantitative Applications in the Social Sciences |
| Verlagsort | Thousand Oaks |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie |
| Naturwissenschaften | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Alexandria Hadd • Correlation • correlation matrices • hadd • Regression • Understanding Correlation Matrices |
| ISBN-10 | 1-5443-4108-3 / 1544341083 |
| ISBN-13 | 978-1-5443-4108-8 / 9781544341088 |
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