Datenmodellierung (eBook)

Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell

Andreas Gadatsch (Autor)

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2019 | 2. Aufl. 2019
XII, 59 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-25730-9 (ISBN)

Infos

Andreas Gadatsch schlie?t mit dem vorliegenden essential eine L?cke in einf?hrenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle geh?ren zum Basiswissen in Einf?hrungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik f?r Betriebswirte. Die Literatur dazu ist f?r diese Zielgruppe h?ufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchg?ngigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsans?tze aufbauen. Die zweite Auflage enth?lt einige formale Korrekturen und Erg?nzungen (z. B. Rekursive Relationen).

Der Autor:

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor f?r Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor f?r Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Autor

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Inhalt

Was Sie in diesem essential finden können 6
Vorwort zur 2. Auflage 7
Vorwort zur 1. Auflage 8
Inhaltsverzeichnis 9
1 Einführung in die Datenmodellierung 11
1.1Daten 11
1.2Modelle 13
1.3Datenmodelle 14
2 Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell (ERM) 18
2.1Grundlegende Elemente des ERM-Modells 18
2.1.1Entitätstyp, Beziehung und Attribut 18
2.1.2Kardinalitäten 20
2.1.3Minimal-Kardinalitäten 22
2.1.4Fallbeispiel „Autovermietung“ Teil I 24
2.2Erweiterungen des ERM-Modells 27
2.2.1Generalisierung und Spezialisierung 27
2.2.2Zusammengesetzte Attribute 30
2.2.3Abgeleitete Attribute 30
2.2.4Mehrwertige Attribute 31
2.2.5Schwache Entitätstypen 32
2.2.6Ternäre Beziehungstypen 33
2.2.7Uminterpretationen 34
2.2.8Rekursionen 35
2.2.9Fallbeispiel „Autovermietung“ Teil II 36
2.3Alternative ERM-Notationen 42
3 Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell 44
3.1Grundbegriffe des relationalen Datenbankmodells 44
3.2Normalisierung 47
3.3Abbildung des ERM im relationalen Modell 51
3.3.1Überblick 51
3.3.2Schwacher Entity-Typ, zusammengesetztes Attribut 51
3.3.3Mehrwertiges Attribut 51
3.3.4Abgeleitetes Attribut 52
3.3.5N-Beziehungstyp 54
3.3.6N-Beziehungstyp 54
3.3.71-Beziehungstyp 56
3.3.8Ternäre Beziehungstypen 56
3.3.9Generalisierung bzw. Spezialisierung 58
3.3.10Uminterpretierter Beziehungstyp 58
3.3.11Rekursiver Beziehungstyp 59
3.3.12Fallbeispiel „Autovermietung“ Teil III 61
4 Wiederholungsfragen und Übungen 62
4.1Wiederholungsfragen 62
4.2Übung zur ERM-Modellierung 62
4.3Übung zum Relationenmodell 63
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können 66
Literatur 67

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 13.3.2019
• Reihe/Serie: essentials
• Zusatzinfo: XII, 59 S. 58 Abb.
• Verlagsort: Wiesbaden
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
• Themenwelt: Wirtschaft
• Schlagworte: Chen • data structures • Datenbanken • Datenmodellierung • Entitätsmengen-Beziehungs-Modell • Entity Relationship Model • Entity-Relationship-Modell • ERM • Relationenmodell
• ISBN-10: 3-658-25730-X / 365825730X
• ISBN-13: 978-3-658-25730-9 / 9783658257309