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Computational Modelling and Imaging for SARS-CoV-2 and COVID-19 (eBook)

K. Kamalanand, P. Karthikeyan, S. Prabha, N. Selvaganesan (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2021
160 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-43935-9 (ISBN)

The aim of this book is to present new computational techniques and methodologies for the analysis of the clinical, epidemiological and public health aspects of SARS-CoV-2 and COVID-19 pandemic. The book presents the use of soft computing techniques such as machine learning algorithms for analysis of the epidemiological aspects of the SARS-CoV-2. This book clearly explains novel computational image processing algorithms for the detection of COVID-19 lesions in lung CT and X-ray images. It explores various computational methods for computerized analysis of the SARS-CoV-2 infection including severity assessment. The book provides a detailed description of the algorithms which can potentially aid in mass screening of SARS-CoV-2 infected cases. Finally the book also explains the conventional epidemiological models and machine learning techniques for the prediction of the course of the COVID-19 epidemic. It also provides real life examples through case studies. The book is intended for biomedical engineers, mathematicians, postgraduate students; researchers; medical scientists working on identifying and tracking infectious diseases.

Erscheint lt. Verlag	2.9.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe
	Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren ► Radiologie
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-43935-6 / 1000439356
ISBN-13	978-1-000-43935-9 / 9781000439359

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