Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces (eBook)
560 Seiten
Wiley (Verlag)
978-0-471-72371-4 (ISBN)
SHUNLIN LIANG, PhD, is an associate professor in the Department of Geography at the University of Maryland, where he teaches courses in remote sensing, quantitative spatial analysis, and computer cartography. He is the Associate Editor for IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing and the coeditor of Geographic Information Science.
Preface xv
Acronyms xix
Chapter 1 Introduction 1
Chapter 2 Atmospheric Shortwave Radiative Transfer Modeling 25
Chapter 3 Canopy Reflectance Modeling 76
Chapter 4 Soil and Snow Reflectance Modeling 143
Chapter 5 Satellite Sensor Radiometric Calibration 178
Chapter 6 Atmospheric Correction of Optical Imagery 196
Chapter 7 Topographic Correction Methods 231
Chapter 8 Estimation of Land Surface Biophysical variables 246
Chapter 9 Estimation of Surface Radiation Budget: I. Broadband Albedo 310
Chapter 10 Estimation of Surface Radiation Budget: II. Longwave 345
Chapter 11 Four-Dimensional Data Assimilation 398
Chapter 12 Validation and Spatial Scaling 431
Chapter 13 Applications 472
Appendix CD-ROM Content 525
Index 528
"...a well-researched book that the environmental
modelling community will find an indispensable reference."
(Progress in Physical Geography, Vol.29, No.1, 2005)
"...extremely well produced, with good layout, clear
type, a useful list of acronyms and a comprehensive
index...timely and refreshing..." (The Photogrammetric
Record, December 2004)
"This volume a very useful and practical addition to the
literature on remote sensing." (E-STREAMS, August
2004)
Erscheint lt. Verlag | 11.3.2005 |
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Reihe/Serie | Wiley Series in Remote Sensing and Image Processing | Wiley Series in Remote Sensing and Image Processing |
Mitarbeit |
Herausgeber (Serie): Jin Au Kong |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie |
Technik ► Bauwesen | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Bildgebendes Verfahren • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Fernerkundung • Remote Sensing |
ISBN-10 | 0-471-72371-1 / 0471723711 |
ISBN-13 | 978-0-471-72371-4 / 9780471723714 |
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Größe: 28,8 MB
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