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Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing (eBook)

eBook Download: PDF
2006 | 1999
XVI, 776 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-24579-9 (ISBN)

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Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing -  James C. Bezdek,  James Keller,  Raghu Krisnapuram,  Nikhil Pal
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Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing presents a comprehensive introduction of the use of fuzzy models in pattern recognition and selected topics in image processing and computer vision. Unique to this volume in the Kluwer Handbooks of Fuzzy Sets Series is the fact that this book was written in its entirety by its four authors. A single notation, presentation style, and purpose are used throughout. The result is an extensive unified treatment of many fuzzy models for pattern recognition. The main topics are clustering and classifier design, with extensive material on feature analysis relational clustering, image processing and computer vision. Also included are numerous figures, images and numerical examples that illustrate the use of various models involving applications in medicine, character and word recognition, remote sensing, military image analysis, and industrial engineering.

Pattern Recognition.- Cluster Analysis for Object Data.- Cluster Analysis for Relational Data.- Classifier Design.- Image Processing and Computer Vision.

Erscheint lt. Verlag 28.9.2006
Reihe/Serie The Handbooks of Fuzzy Sets
Verlagsort Boston
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte algorithms • Cluster • Cognition • Computer • computer vision • Fuzzy Sets • Image Analysis • Image Processing • pattern recognition • Processing • Remote Sensing
ISBN-10 0-387-24579-0 / 0387245790
ISBN-13 978-0-387-24579-9 / 9780387245799
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