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Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene für zukünftige Fahrerassistenzsysteme

(Autor)

Buch | Softcover
XII, 149 Seiten
2011
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-86644-577-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene für zukünftige Fahrerassistenzsysteme - Feng Liu
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Die vorliegende Arbeit beschreibt eine neuartige Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene. In dieser Arbeit wird ein neues Assoziationsverfahren auf Basis der PDA-Methodik untersucht. Es wird ein Interacting Multiple Model Filter (IMMF) mit einer vollständigen, adaptiven Modellierung der Objektdynamik in Längs- und Querrichtung vorgestellt. Die Thematik Objektklassifikation sowie Gassenbreiteschätzung wird auch beleuchtet.
Erscheint lt. Verlag 28.1.2011
Zusatzinfo Ill., graph. Darst.
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 283 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Fahrerassistenzsysteme • Fahrerassistenzsysteme (Kraftfahrzeug) • Merkmalsfusion • Monokamera • Objektverfolgung • Radar • Radar / Funkmesstechnik
ISBN-10 3-86644-577-6 / 3866445776
ISBN-13 978-3-86644-577-2 / 9783866445772
Zustand Neuware
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