Mathematische Modellierung
Wie funktioniert sie und was kann sie?
Seiten
2022
|
1. Auflage
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-65761-4 (ISBN)
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-65761-4 (ISBN)
Erklärt nur mit Schulwissen die mathematische Modellierung.
Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert.
MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst.
Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert.
MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst.
Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Martin Janßen forscht und lehrt als Privatdozent für theoretische Physik an der Universität zu Köln zu Dynamischen Modellen, wozu er 2016 ein Fachbuch (Generated Dynamics of Markov and Quantum Processes) veröffentlicht hat. Hauptberuflich ist er tätig als Lehrer für Mathematik und Physik an der Robert-Jungk-Gesamtschule in Krefeld.
Einleitung
Aufstellen, Lösen und Testen eines Preismodells
Ein Potpourri an Modellen
Auflösungsgrenze und Fehlertoleranz
Verzweigungen von Modellen.
| Erscheinungsdatum | 28.09.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | essentials |
| Zusatzinfo | XIV, 51 S. 18 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 101 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Schlagworte | Anwendung Modellierung • Fehlertoleranz • Mathematische Modellierung • Modellierung Alltag • Stabilität von Modellen |
| ISBN-10 | 3-662-65761-9 / 3662657619 |
| ISBN-13 | 978-3-662-65761-4 / 9783662657614 |
| Zustand | Neuware |
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Buch | Softcover (2022)
Springer Spektrum (Verlag)
CHF 53,15
