R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Seiten
2024
|
2., aktualisierte und erweiterte Auflage
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-234-6 (ISBN)
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-234-6 (ISBN)
- 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert
- Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt
- Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für Datenanalysten
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Praxisbuch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. Selbst wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, werden Sie mit diesem Buch schnell in die Datenanalyse einsteigen können.
Sie lernen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
In dieser aktualisierten und erweiterten 2. Auflage werden die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse vorgestellt. Neue Kapitel zeigen, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites abrufen können. Zahlreiche Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in der Praxis anzuwenden.
Themen des Buchs sind:
- Visualisieren – Erstellen Sie Diagramme für die Datenauswertung und die Kommunikation von Ergebnissen
- Transformieren – Erkunden Sie Variablentypen und die Werkzeuge, um mit ihnen zu arbeiten
- Importieren – Lesen Sie Daten in R ein und bringen Sie sie in eine für die Analyse geeignete Form
- Programmieren – Lernen Sie leistungsfähige R-Tools kennen, mit denen Sie Datenprobleme leichter lösen können
- Kommunizieren – Verwenden Sie Quarto, um Text, Code und Ergebnisse kombiniert darzustellen
Data Scientists, Datenanalyst*innen und Studierende der Informatik
Hadley Wickham ist Chief Scientist bei Posit und Mitglied der R Foundation. Er erstellt sowohl technische als auch kognitive Tools, die Data Science leichter, schneller und unterhaltsamer machen.
Mine Çetinkaya-Rundel ist Professor of the Practice am Department of Statistical Science an der Duke University in Durham, North Carolina. Außerdem ist sie Developer Educator bei Posit.
Garrett Grolemund ist Statistiker, Lehrer und Director of Learning bei der Posit Academy. Er ist Autor von Hands-On Programming with R (O’Reilly) und hat schon früh zu Tidyverse beigetragen.
| Erscheinungsdatum | 22.03.2024 |
|---|---|
| Übersetzer | Frank Langenau |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 165 x 240 mm |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
| Schlagworte | Algorithmen • Big Data • Data Mining • Data Science • Datenanalyse • Einführung • ggplot2 • R-Code • RStudio • Statistik • Statistikumgebung R • statistisch • tidyr • Wahrscheinlichkeit |
| ISBN-10 | 3-96009-234-2 / 3960092342 |
| ISBN-13 | 978-3-96009-234-6 / 9783960092346 |
| Zustand | Neuware |
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