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Stochastik für Einsteiger - Norbert Henze

Stochastik für Einsteiger

Fachbuch-Bestseller
Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

(Autor)

Buch | Softcover
XVIII, 530 Seiten
2024 | 14., überarb. u. erg. Aufl.
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-67728-5 (ISBN)
CHF 55,95 inkl. MwSt
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  • Leichte, gut lesbare und spannende Einführung
  • Ansprechender Medienmix: Verlinkte Videos, digitale Flashcards, klassische Übungsaufgaben mit Lösungen
  • Kapitelweise klar definierte Lernziele und Lernzielkontrollen

Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die Stochastik und versetzt Sie in die Lage, kompetent "mitreden" zu können.

Der inhaltliche Umfang deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Mathematiklehrkräfte an Gymnasien, Studierende der Mathematik oder Mathematik-affiner Fächer sowie Quereinsteigende aus Industrie oder Wirtschaft erhalten somit den nötigen Einblick in die faszinierende Welt des Zufalls.

Das Buch enthält klar definierte Lernziele, entsprechende Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel sowie ein ausführliches Stichwortverzeichnis und eignet sich daher sehr gut zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleitung. Mehr als 280 Übungsaufgaben mit Lösungen sowie mehr als 160 per QR-Code verlinkte Videos runden das Lernangebot ab; im YouTube-Kanal "Stochastikclips" des Autors finden sich weitere Videos, die den Text gut ergänzen.

Für die 14. Auflage wurden 265 Flashcards zum Buch ergänzt. Diese sind in der Springer-Nature-Flashcards-App verfügbar und erlauben eine Überprüfung des individuellen Lernerfolgs in Hinblick auf die Lernziele. Im Buch wurden darüber hinaus kleinere Korrekturen und Überarbeitungen vorgenommen.

Norbert Henze ist Professor i. R. für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

Vorwort
1 Stochastische Vorgänge, Ergebnismengen
2 Ereignisse
3 Zufallsvariablen
4 Relative Häufigkeiten
5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
7 Laplace-Modelle
8 Elemente der Kombinatorik
9 Urnen und Fächer-Modelle
10 Das Paradoxon der ersten Kollision
11 Die Formel des Ein- und Ausschließens
12 Der Erwartungswert
13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung
14 Mehrstufige stochastische Vorgänge
15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten
16 Stochastische Unabhängigkeit
17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen
18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung
19 Pseudozufallszahlen und Simulation
20 Die Varianz
21 Kovarianz und Korrelation
22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
23 Wartezeitprobleme
24 Die Poisson-Verteilung
25 Erzeugende Funktionen
26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen
27 Das schwache Gesetz großer Zahlen
28 Zentraler Grenzwertsatz
29 Parameterschätzung, Konfidenzbereiche
30 Statistische Tests
31 Allgemeine Modelle
32 Stetige Verteilungen, Kenngrößen
33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen
34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen
Nachwort
Tabelle der standardisierten Normalverteilung
Quantile der t-Verteilung
Kritische Werte der Wilcoxon-Rangsummenstatistik
Lösungen der Übungsaufgaben
Literaturverzeichnis
Symbolverzeichnis
Index.

“Für mich das beste Lehrbuch zum Thema Stochastik ...” (Michael Eichhorn)

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XVIII, 530 S. 285 Abb., 46 Abb. in Farbe.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 1016 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Aufgaben und Verständnisfragen zur Stochastik • Deskriptive Statistik • elementare Stochastik • Gesetz großer Zahlen • hypergeometrische Verteilung • Poisson Verteilung • Pólyasche Urnenschema • Statistik • Stichprobenentnahme • Stochastik für Einsteiger • Stochastik mit Videos • Stochastik verstehen • Wahrscheinlichkeitstheorie • Zufallsvariablen
ISBN-10 3-662-67728-8 / 3662677288
ISBN-13 978-3-662-67728-5 / 9783662677285
Zustand Neuware
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