Machine Learning for Cyber Security (eBook)
158 Seiten
Walter de Gruyter GmbH & Co.KG (Verlag)
978-3-11-076676-9 (ISBN)
Filling an important gap between ML and cyber security communities, it discusses topics covering a wide range of modern and practical ML techniques, frameworks and tools.
Preeti Malik, Mangey Ram, Graphic Era University, India
Lata Nautiyal, University of Bristol, UK
| Erscheint lt. Verlag | 5.12.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences | ISSN |
| Zusatzinfo | 7 b/w and 35 col. ill., 26 b/w tbl. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | IT-Sicherheit • Künstliche Intelligenz • Machine Learning, Deep Learning, Neuronal Networks, Cybersecurity, IT-Security. • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze |
| ISBN-10 | 3-11-076676-0 / 3110766760 |
| ISBN-13 | 978-3-11-076676-9 / 9783110766769 |
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