Bildauffindung Und -Klassifizierung Auf Der Grundlage Selektiver Merkmalsextraktion
Seiten
2021
Verlag Unser Wissen
978-620-4-14059-9 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-4-14059-9 (ISBN)
- Titel nicht im Sortiment
- Artikel merken
In diesem digitalen Zeitalter mit der Verfügbarkeit enormer digitaler Daten im Internet müssen die Benutzer nach verschiedenen Möglichkeiten suchen, um geeignete Daten aus den unorganisierten Daten abzurufen. Die Klassifizierung ist eine solche Technik, die den Forschern weltweit geholfen hat, ihre Suche einzugrenzen. Unter den Daten, die aufgrund der Zunahme digitaler Technologien verfügbar sind, nimmt die Verfügbarkeit von Multimediadaten von Tag zu Tag rapide zu. Um die benötigten Daten (Bilder) abzurufen, haben viele Forscher Algorithmen oder Methoden zum Abrufen von Bildern entwickelt, zu denen auch die Bildklassifizierung gehört. Sie spielt eine wichtige Rolle in vielen Anwendungen wie Medizin, Photogrammetrie, Computer Vision usw.In diesem Projekt wird versucht, eine Methodik für ein effizientes Bildklassifizierungssystem zu entwickeln, indem 50 Merkmale extrahiert werden, gefolgt von einer Bildklassifizierung durch die Einbeziehung verschiedener Klassifizierungstechniken. Dieses Projekt befasst sich auch mit dem Abrufen einer neuen Bildinstanz, die nicht im Trainingsdatensatz vorhanden ist, gefolgt von einer Bildklassifizierung. Es wird ein Vergleich zwischen den verwendeten Klassifizierungstechniken und den experimentellen Ergebnissen durchgeführt, die auf 1150 verschiedenen Bildern aus 17 verschiedenen Kategorien basieren.
Sravani, A.A.Sravani, arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin in der Abteilung für CSE am Vignan-Institut für Informationstechnologie. Sie hat 7 Jahre Lehrerfahrung. Sie ist Expertin für maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Sie hat 6 Veröffentlichungen, von denen 4 von Scopus indiziert sind. Sie veröffentlichte Beiträge auf 3 internationalen Konferenzen.
Erscheinungsdatum | 17.10.2021 |
---|---|
Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 141 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
Schlagworte | Bilder • Entscheidungstabelle • IB1 • Klassifizierung • Merkmale • Naive Bayes • random forest |
ISBN-10 | 620-4-14059-0 / 6204140590 |
ISBN-13 | 978-620-4-14059-9 / 9786204140599 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Grundlagen, Beispiele, Aufgaben, Lösungen
Buch | Hardcover (2022)
Hanser, Carl (Verlag)
CHF 41,95