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Nichtlineare Deskriptormodelle (eBook)

Analyse- und Syntheseverfahren

(Autor)

eBook Download: PDF
2021 | 1. Aufl. 2021
XIX, 224 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-31944-1 (ISBN)

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Nichtlineare Deskriptormodelle - Felix Gausch
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Dieses Buch befasst sich mit der Entwicklung von Analyse- und Syntheseverfahren für nichtlineare Mehrgrößensysteme mit Modellen in Deskriptorform. Mit einem eigens für Deskriptormodelle eingeführten rekursiven Operator lassen sich die entwickelten Analyse- und Syntheseverfahren kompakt darstellen. Die Rolle dieses Operators im Rahmen von Deskriptormodellen entspricht derjenigen der Lie-Ableitung im Zusammenhang mit Zustandsmodellen. Im Anschluss an die Analyse der Strukturen und Eigenschaften von Deskriptormodellen werden die Schwerpunkte auf den Entwurf einer Rückführung zur exakten Linearisierung und Entkopplung des Eingangs-Ausgangsverhaltens, auf den Entwurf von Beobachtern zur Schätzung der Deskriptorvariablen und auf die Realisierbarkeit von verkoppelten Deskriptormodellen gelegt.

Felix Gausch (Jahrgang 1951) hat nach Studium, Promotion und Habilitation an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der TU Graz von 1995-2017 die Professur für Steuerungs- und Regelungstechnik an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Universität Paderborn innegehabt.
Erscheint lt. Verlag 12.2.2021
Co-Autor Nicolaos Dourdoumas
Zusatzinfo XIX, 224 S. 52 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Schlagworte Analyse • Analyseverfahren • Beobachterentwurf • Elektronik • Elektrotechnik • Entwurfsverfahren • Exakte Linearisierung • Mehrgrößensysteme • Nichtlineare Deskriptormodelle • nichtlineare Deskriptorsysteme • Nichtlineare Mehrgrößenmodelle in Deskriptorform • Nichtlineare Mehrgrößensysteme • Realisierbarkeitsbedingungen • Regelung • Regelungstechnik • Steuerung • Steuerungstechnik • Synthese • Syntheseverfahren • Systemtheorie
ISBN-10 3-658-31944-5 / 3658319445
ISBN-13 978-3-658-31944-1 / 9783658319441
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