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Machine Learning für Softwareentwickler (eBook)

Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
eBook Download: PDF
2020 | 1. Auflage
396 Seiten
dpunkt (Verlag)
978-3-96910-025-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Machine Learning für Softwareentwickler -  Paolo Perrotta
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  • Eine Einführung in das maschinelle Lernen für Entwickler
  • Alle wesentlichen Ideen, Werkzeuge und Konzepte des supervised Learning, von neuronalen Netzen und des Deep Learning werden präsentiert
  • Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben



Paolo Perrotta ist ein reisender Software-Mentor. Er schrieb das Buch 'Metaprogramming Ruby' für die Pragmatic Programmers und produzierte die beliebte Schulung 'Wie Git funktioniert' für Pluralsight. Er spricht häufig - auf Konferenzen und, laut seinen Freunden und seiner Familie, so ziemlich überall sonst.

Paolo Perrotta ist ein reisender Software-Mentor. Er schrieb das Buch "Metaprogramming Ruby" für die Pragmatic Programmers und produzierte die beliebte Schulung "Wie Git funktioniert" für Pluralsight. Er spricht häufig – auf Konferenzen und, laut seinen Freunden und seiner Familie, so ziemlich überall sonst.

Erscheint lt. Verlag 1.9.2020
Übersetzer Volkmar Gronau
Verlagsort Heidelberg
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte AI • Algorithmen • Artificial Intelligence • Data Science • KI • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Neural networks • Neuronale Netze • Python • PyTorch • supervised learning • überwachtes Lernen • Unsupervised Learning
ISBN-10 3-96910-025-9 / 3969100259
ISBN-13 978-3-96910-025-7 / 9783969100257
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Größe: 30,4 MB

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